运营进阶
为小团队制定 AI 落地手册
梳理团队任务、识别 AI 场景、选择工具、制定边界，并生成 30 天落地计划。
搭建时间
2 小时
每周节省
4-12 小时
适合人群
小团队、运营负责人、企业主
使用工具
ChatGPT、Feishu Base、Notion、Dify
快速结论
“为小团队制定 AI 落地手册”怎么做？
这个工作流让团队有序采用 AI，而不是让每个人随便试工具。 预计搭建时间为2 小时，使用ChatGPT、Feishu Base、Notion、Dify，共包含 4 个明确步骤。
发布者：GPTNavi 编辑团队最近实质更新于
内容基于公开产品信息和实用工作流设计方法整理；实际采用前，请向各产品方核实最新价格、功能和政策。
概览
这个工作流让团队有序采用 AI，而不是让每个人随便试工具。
适合什么时候使用
AI 落地规划
团队培训
内部流程升级
你需要的工具
执行步骤
1
梳理重复任务
按团队列出每周任务、负责人、输入、输出、频率和痛苦程度。
使用工具
Feishu Base
预期产出
团队任务清单。
2
评估 AI 机会
按重复性、数据敏感度、耗时、质量风险和落地难度排序。
使用工具
ChatGPT
预期产出
AI 场景优先级列表。
3
确定工具和规则
明确批准工具、数据规则、人工审核要求和可用示例。
使用工具
Notion
预期产出
AI 使用规范和工具清单。
4
生成 30 天计划
制定试点、负责人、成功指标和每周复盘安排。
使用工具
Dify
预期产出
30 天团队 AI 落地手册。
提示词模板
AI 场景评分
请评估这些团队任务是否适合用 AI。考虑重复性、耗时、质量风险、数据敏感度和落地难度。输出快速见效场景和高风险场景。任务：[粘贴]30 天落地计划
请为这个团队制定 30 天 AI 落地计划。包含试点、负责人、可用工具、数据规则、培训主题、成功指标和每周复盘议程。背景：[粘贴]自动化想法
- 每月复盘 AI 使用场景
- 在共享表里记录试点和节省时间
- 把确认过的提示词沉淀成团队库
常见错误
- 从工具开始而不是从任务开始
- 忽略数据规则
- 一次铺太多试点