指数概览
85
精选工作流
257
已收录工具档案
385
已记录执行步骤
170
可复用提示词模板
4.5
每条工作流平均步骤
2
每条工作流平均提示词
120 min
预估搭建时长中位数
380
工具—工作流连接
各类别工作流覆盖
Operations17
Marketing9
Coding8
Sales7
Content Creation6
Customer Support6
Entertainment6
Football6
Research6
Productivity5
Unconventional4
Ecommerce2
Career1
Education1
Finance1
工作流中出现最多的工具
仅代表目录出现频率，不是市场份额或质量排名。
- 1. ChatGPT51 条工作流
- 2. Notion32 条工作流
- 3. Canva17 条工作流
- 4. HubSpot13 条工作流
- 5. Google Sheets10 条工作流
- 6. Feishu Base9 条工作流
- 7. Slack9 条工作流
- 8. Perplexity8 条工作流
- 9. Kimi7 条工作流
- 10. CapCut6 条工作流
- 11. Dify5 条工作流
- 12. Linear5 条工作流
反复共同出现的工具搭配
共同出现能揭示真实操作模式：模型加工作区、研究来源加总结层，或自动化工具加数据目的地。
ChatGPT + Notion
25 条共同工作流
Canva + ChatGPT
13 条共同工作流
ChatGPT + Google Sheets
9 条共同工作流
ChatGPT + HubSpot
8 条共同工作流
Notion + Slack
6 条共同工作流
CapCut + ChatGPT
5 条共同工作流
ChatGPT + Feishu Base
5 条共同工作流
ChatGPT + Perplexity
5 条共同工作流
ChatGPT + Slack
5 条共同工作流
Canva + Notion
4 条共同工作流
ChatGPT + Intercom
4 条共同工作流
Intercom + Notion
4 条共同工作流
Canva + Google Sheets
3 条共同工作流
ChatGPT + ElevenLabs
3 条共同工作流
ChatGPT + Gamma
3 条共同工作流
发布者：GPTNavi 编辑团队最近实质更新于
内容基于公开产品信息和实用工作流设计方法整理；实际采用前，请向各产品方核实最新价格、功能和政策。
方法与引用方式
- Counts are calculated directly from the public GPTNavi workflow, stack, and tool catalog at build time.
- A tool mention means the tool appears in a workflow's declared toolsUsed field; it is not a market-share measure or endorsement.
- Tool-pair counts measure co-occurrence within the same workflow.
- Estimated setup-time median converts stated hour ranges to their midpoint and should be read as directional.
建议引用：GPTNavi，《2026 AI 工作流指数》，更新于 2026-08-19。