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AI 自动化 ROI 计算器

把人工复核、覆盖率与异常计入,估算释放工时、产能价值、持续成本和回本周期。

免费 · 无需账号 · 无需上传数据 · 方法更新于

输入你的实测数据

默认值是假设算例,并非客户实测结果。计算在浏览器内进行。

流程中的全部任务,包括仍由人工处理的部分。

测量完整人工基线。

进入自动化的任务占比。

每个覆盖任务都计入复核,包括异常任务。

这部分任务需要额外人工修复。

在常规复核之外另计,不替代复核时间。

所有金额使用同一种货币。

订阅、托管与检索服务。

模型/API 用量,含平均重试成本。

监控、更新和日常排查。

包括实施支出及内部搭建工时价值。

每月净产能价值

1,740

金额采用你选择的货币。释放工时产生可用产能,并不自动变成现金节省。

每月释放小时
62.7
每月持续成本
140
首年净价值
19,380
首年模型 ROI
609.4%
按产能价值回本
0.9 个月

如果复核时间更长,会怎样?

这是敏感性示例,并非概率预测。第一行把复核时间增加 50%、异常率增加 10 个百分点;第三行把异常率减半。

敏感性场景
场景月净价值
更多复核与异常940
当前输入1,740
较少异常1,940

方法、假设与边界

设 V 为月任务数,C 为覆盖比例,M 为原人工分钟数,R 为每个覆盖任务复核分钟数,E 为异常比例,X 为额外修复分钟数,H 为维护小时,W 为每小时人员产能价值。百分比先转为小数。

Baseline hours = V × M / 60

Remaining hours = [V × (1 − C) × M + V × C × R + V × C × E × X] / 60 + H

Released hours = Baseline hours − Remaining hours

Net monthly value = Released hours × W − platform cost − (V × C × variable cost)

First-year net value = 12 × Net monthly value − setup cost

Payback months = setup cost / Net monthly value (only when positive)

默认假设算例:1,000 个任务、原人工 8 分钟、覆盖 80%、复核 2 分钟、10% 异常需额外 10 分钟、每月维护 4 小时、小时价值 30。每月释放 62.7 小时。若固定费 100、每个覆盖任务变动费 0.05、搭建费 1,500,则每月净产能价值 1740,按产能价值回本约 0.9 个月。这些是假设,并非客户结果。

异常任务同样计入常规复核,修复时间另加;未覆盖任务保留原人工时间;维护计入人员工时。允许释放小时数和净价值为负,因为自动化可能比原流程更费时间。模型不包含税费、融资、收入增长和风险损失。实际现金节省必须另有支出确实减少的证据。

下载算例与公式定义(JSON)

结合决策指南使用

方法与工具发布者:GPTNavi · 2026-10-22